ข่าวสารและกิจกรรม

การเสวนาเชิงวิชาการครั้งสำคัญ: “การยกระดับรายได้เกษตรกรจากนโยบาย NET ZERO CARBON : บทบาทของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์”

09 มิ.ย. 2569
🌱 [การเสวนาเชิงวิชาการครั้งสำคัญ: “การยกระดับรายได้เกษตรกรจากนโยบาย NET ZERO CARBON : บทบาทของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์”
คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ชวนทุกท่านร่วมติดตามประเด็นร้อนแรงระดับโลกที่จะมาเปลี่ยนวิถีชีวิตและสร้างโอกาสใหม่ให้เกษตรกรไทย ณ ห้อง EC5205 ชั้น 2 อาคาร 5 คณะเศรษฐศาสตร์ มก.
✨ พิธีเปิดงานได้รับเกียรติจาก ดร.ดำรงค์ ศรีพระราม รักษาการแทนอธิการบดี มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ และ รองศาสตราจารย์ ดร.กุลภา กุลดิลก คณบดีคณะเศรษฐศาสตร์
⏱️ เจาะลึกไฮไลต์และหัวข้อการเสวนา (Agenda):
09.10 น. | หัวข้อ “จากนโยบาย Net Zero Carbon ของภาครัฐ สู่จุดยืนและการดำเนินงานของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์”
🗣️ บรรยายโดย: ดร.ดำรงค์ ศรีพระราม รักษาการแทนอธิการบดี มก.
10.00 น. | หัวข้อ “ยกระดับเกษตรกรไทยโดยมีรายได้เสริมจากตลาดคาร์บอนเครดิต”
🗣️ บรรยายโดย: นางสาวรัศมี สิมมา ผู้แทนอธิบดีกรมวิชาการเกษตร
10.30 น. | หัวข้อ “ประสบการณ์การทำสวนยาง Carbon Credit ใน สปป. ลาวและทิศทางมาตรฐานสมดุลคาร์บอนยางพารายั่งยืนของไทยในโลกปัจจุบัน”
🗣️ บรรยายโดย: นายชัยโรจน์ ธรรมรัตน์ เลขาธิการสมาคมนักวิชาการยางและถุงมือยาง
11.00 น. | หัวข้อ “การขับเคลื่อนการซื้อขายคาร์บอนเครดิตในระดับเกษตรกร”
🗣️ บรรยายโดย: ดร.กิตติ์โสภณ ธนินสิริพิทยา ผู้เชี่ยวชาญพิเศษด้านมาตรฐานคาร์บอนเครดิต
11.30 น. | หัวข้อ “แนวทางการยกระดับรายได้ชาวไร่อ้อยจากนโยบาย Net Zero Carbon”
🗣️ บรรยายโดย: นายอำนวย ปะติเส อดีตรัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงเกษตรและสหกรณ์
Share on social:

ข่าวสารแนะนำ

บรรยากาศการสัมภาษณ์ทุน AEA Singapore Internship Program 2026
ขอแสดงความยินดีกับผศ. ดร.มล.กุณฑลรัตน์ ทวีวงศ์ เนื่องในโอกาสที่ได้รับการแต่งตั้งให้ดำรงตำแหน่ง ผู้ช่วยอธิการบดีฝ่ายการเงิน
15 ก.ค. 2569 ประกาศ
ขอแสดงความยินดีกับ รศ.ดร.มนต์ชัย พินิจจิตรสมุทร ในโอกาสที่ผลงานวิจัยเรื่อง “Development of a Forecasting Model for Global Rubber Demand and Supply Using LSTM Neural Networks Combined with Two-Stage Least Squares (2SLS)”
14 ก.ค. 2569 ประกาศ
ขอแสดงความยินดีกับความสำเร็จทางวิชาการ ภาควิชาเศรษฐศาสตร์เกษตรและทรัพยากร ขอแสดงความยินดีกับ รศ.ดร.มนต์ชัย พินิจจิตรสมุทร ในโอกาสที่ผลงานวิจัยเรื่อง “Development of a Forecasting Model for Global Rubber Demand and Supply Using LSTM Neural Networks Combined with Two-Stage Least Squares (2SLS)” ได้...
Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience