Training course

Logit Model และ Probit Model

09 MAY 2025

Logit และ Probit Model

เป็นแบบจำลอง สมการถดถอย ที่ใช้ในการวิเคราะห์เพื่อหาปัจจัยที่มีผลต่อตัวแปรตามซึ่งเป็นตัวแปรที่มี 2 ทางเลือกหรือ 2 คำตอบเช่น ซื้อ หรือไม่ซื้อ, ใช้ หรือไม่ใช้,  ยอมรับหรือไม่ยอมรับ  ผลของปัจจัยต่างๆ จะถูกอธิบายออกมาเป็นค่าของความน่าจะเป็นหรือโอกาสในการที่จะเกิดทางเลือกนั้น  สามารถนำมาเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นในการตัดสินใจของผู้บริโภคในการซื้อสินค้า   หรือการตัดสินใจของเกษตรกรในการทำอะไรอย่างหนึ่งเช่น การใช้เมล็ดพันธุ์ข้าว, การผลิตแบบ GAP, การเข้าร่วมวิสาหกิจชุมชน เป็นต้น

ตัวอย่างงานวิจัย เช่น

1) การวิเคราะห์ปัจจัย ที่มีผลต่อการซื้อไข่ไก่ออร์แกนิคมาบริโภค ( ตัวแปรตาม  ซื้อ ไม่ซื้อ)​

ปัจจัยเหล่านั้น(ตัวแปรอิสระ)​ อาจเป็น ปัจจัยส่วนบุคคล (อายุ การศึกษา รายได้)​  หรือปัจจัยทางด้านจิตวิทยา (ทัศนคติ ความรู้) ​หรือปัจจัยทางสังคม (ครอบครัว เพื่อน)​

2) การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้าร่วมกลุ่มวิสาหกิจชุมชนกลุ่มทอผ้าไหม 

ตัวแปรตาม ( เข้าร่วม  ไม่เข้าร่วม)​

ปัจจัยที่มีผล (ตัวแปรอิสระ)​ อาจเป็นปัจจัยส่วนบุคคล (เพศ  อายุ การศึกษา รายได้ หนี้สิน)  ปัจจัยด้านสังคม หรือปัจจัยด้านจิตวิทยา  (ผู้ชักจูง,  การเป็นสมาชิก, การได้รับการอบรม)

3) การศึกษาลักษณะของผู้บริโภคกลุ่มเป้าหมายที่ตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์น้ำสลัดครีมถั่วเหลือง

4) Factors affecting households’ seafood purchasing decisions in Auckland, New Zealand: an empirical analysis

หมายเหตุ : หากประสงค์ต้องการคลิปการอบรมในคอร์สข้างต้นสามารถขอรับได้ที่โครงการ

Share on social:

Recommended news

การวิเคราะห์องค์ประกอบร่วม หรือ Conjoint Analysis
การวิเคราะห์องค์ประกอบร่วม หรือ Conjoint Analysis เป็นแบบจำลองที่ใช้วิเคราะห์หาคุณลักษณะของสินค้า หรือการบริการ ที่สร้างความพึงพอใจให้ผู้บริโภคมากที่สุด แบบจำลองนี้ จะช่วยเรียงลำดับ ความชอบ หรือความพึงพอใจของผู้บริโภค จากมากไปหาน้อย สามารถนำมาประยุกต์ใช้ ในการ พัฒนาผลิตภัณฑ์ของผู้ประกอบการ หรือสร...
สถิติเพื่อการตัดสินใจ Chi-Square, T-test, ANOVA
ผู้สอนไม่ระบุ หรือ ระบุภายหลัง
Cost Benefit Analysis
ผู้สอนไม่ระบุ หรือ ระบุภายหลัง
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.